Sismología dará uso a tuiteos que informan sobre temblores

Un sistema que convertirá en gráficas el monitoreo humano en redes sociales servirá de complemento a los informes de el Núcleo Milenio CIWS y el Centro Sismológico Nacional de la Universidad de Chile.

Algo redundante suele ser el mensaje «temblor», «está temblando» que algunos usuarios de redes sociales cuelgan en el timeline en estas ocasiones. Incluso más allá del deber como dicen los memes al respecto.  Desde hoy, los conceptos asociados al fenómeno utilizados en redes sociales servirán también para determinar el área afectada por un sismo gracias a una plataforma web en la que trabaja el Núcleo Milenio CIWS en coordinación con Centro Sismológico Nacional (CSN) de la Universidad de Chile.

Ambas entidades trabajan en un prototipo que se convertirá en una plataforma web que utilizará los reportes en Twitter para detectar en segundos la ocurrencia de sismos y la zona en que estos fueron percibidos por las personas.

«El sistema está basado en la idea de que el usuario de esta red social puede considerarse como una especie de sensor. Recolectaremos tweets que mencionen las palabras «temblor» o «terremoto» y serán analizados automáticamente para identificar si están avisando un sismo», señala Jazmine Maldonado, investigadora del Núcleo Milenio CIWS. 

La Profesora del Departamento de Ciencias de la Computación de la FCFM, Bárbara Poblete -también parte del proyecto- agrega que «la idea de la detección de sismos basado en publicaciones de redes sociales se viene estudiando hace ya varios años en la comunidad científica. Por lo que el objetivo de este proyecto es, -mediante el trabajo en conjunto entre el CSN y el Núcleo Milenio CIWS-, producir un sistema que ponga los avances existentes a la disposición de los sismólogos chilenos, además ver cómo se puede mejorar aún más esta tecnología para apoyar su labor».

Actualmente la cantidad de tweets recolectados por segundo se monitorea constantemente y cuando ocurre un aumento rápido y significativo en la cantidad de tweets se considera que efectivamente se ha tratado de un sismo. Los datos se mostrarán al CSN mediante visualizaciones y a través de una plataforma web se podrá observar una señal que registra la cantidad de tweets en el tiempo, un mapa en el que se marcaran los lugares desde donde los usuarios están twitteando y el posible epicentro estimado a partir de la localidad en que se ubican los usuarios que reportaron primero el evento, además de la lista de tweets recolectados en forma de timeline.

La información obtenida a través de este instrumento complementará la que se integra por parte de cada institución geográfica. «Las personas generalmente indican en sus tweets si el sismo fue fuerte, ruidoso, leve, «piola», «fome», etc. o incluso la utilización de la palabra «terremoto» o «temblor» hace una distinción acerca de cómo se ha sentido el sismo. Estudiar el uso de estos calificativos nos podría ayudar a identificar la intensidad del sismo, que es justamente la percepción de las personas y que depende de muchas cosas, desde el tipo de suelo hasta la calidad de las construcciones», indica Maldonado.

Sobre la posibilidad de que este sistema genere una falsa alarma, la experta afirma que esto es difícil ya que no basta con que un par de personas twitteen temblor o terremoto, es necesario que una cantidad importante de usuarios lo hagan. «También disponemos de métodos para identificar cuentas falsas (bots) y evitar ataques maliciosos. De todas formas, al presentar la información se mostrarán los tweets que generaron la alerta y una persona al verlos también podrá discernir si se trata de una falsa alarma o si es real», indica.

Más información sobre este proyecto en el sitio del Núcleo Milenio CIWS y el Centro Sismológico Nacional (CSN) de la Universidad de Chile.