Un equipo internacional de investigadores desarrolló una herramienta capaz de estimar el envejecimiento biológico de una persona a partir de su forma de hablar y detectar posibles señales asociadas al deterioro cognitivo.
El sistema, denominado “reloj del habla”, fue entrenado mediante el análisis automatizado de 2.928 personas hispanohablantes de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú. Entre los participantes había adultos sanos y personas con deterioro cognitivo leve, enfermedad de Alzheimer y distintos tipos de demencia frontotemporal.
El estudio consideró personas de entre 18 y 88 años, con una edad promedio de 65 años.
Los investigadores analizaron cientos de características relacionadas con la voz y el lenguaje, entre ellas la velocidad del habla, las pausas, el tono, el vocabulario, la precisión semántica, el contenido emocional y la organización de las ideas.
A partir de estos antecedentes, modelos de aprendizaje automático fueron capaces de estimar la edad cronológica de los participantes y detectar diferencias entre esa edad y la llamada edad biológica, es decir, el nivel de envejecimiento que aparenta realmente el organismo.
Los resultados mostraron que las personas sanas presentaban menores diferencias entre su edad real y la estimada mediante el habla. En cambio, esas brechas aumentaban progresivamente entre quienes presentaban Alzheimer y distintas formas de demencia frontotemporal.
Además, una mayor aceleración de la llamada “edad del habla” se relacionó con un menor rendimiento cognitivo global, dificultades en funciones ejecutivas, capacidades funcionales y distintos tipos de memoria.
El estudio también detectó asociaciones entre el envejecimiento del habla y factores sociales acumulados durante la vida, como situación económica, alimentación y acceso a atención sanitaria.
Los investigadores consideran que esta herramienta podría convertirse en el futuro en un método complementario para evaluar el envejecimiento cerebral, especialmente porque el habla puede registrarse a distancia, de manera no invasiva y a bajo costo.
Sin embargo, los autores advierten que el sistema todavía no constituye una prueba diagnóstica para detectar demencia y que se requieren nuevas investigaciones antes de una eventual aplicación clínica.
